一、课程分班

本课程分为1—5班共五个课程班级，每班授课16学时（4周），每班限选240人。每位同学须严格按照选课班级进行课程学习，不得调换时间与教室，系统选课截止时间为2026年3月8日24:00。

二、授课方式

任课教师按教学安排授课，包括考勤、随堂测验、答疑、讨论等，请同学们于每次课前务必认真预习教材相应章节的内容，按时参加课程学习，并完成教师布置的相应任务。

系统选课后，请尽快加入微信群（二维码3月5日前有效），并将昵称修改为“学号后4位+姓名”。

三、教学安排

四、课程考核

（一）考核方式

课程考核由平时成绩和期末成绩两部分组成：

平时成绩：考勤（10分）+提问题、课堂互动、回答问题（30分）。其中，考勤10分：每次课程通过“会议签到”小程序签到，缺勤1次扣5分，缺勤2次（超过总学时的三分之一）取消考试资格。提问题指的是每次课后课代表将在课程群（微信群）里发起共享文档，请各位同学在规定时间内将自己提的问题填入相应位置，任课教师将依据提出问题的次数及内容、参与课堂互动及回答问题的次数进行打分。

期末成绩：课程论文（60分，论文模板详见附件），主题是“自然辩证法在（本专业/领域）研究中的方法论意义”，字数要求为5000字。论文提交电子版（Word格式），论文命名格式为“学号+姓名”（详细要求见附件1）。

（二）注意事项

1.论文提交截止日期为4月14日，分别由各班课代表收集。（具体提交方式另行通知，请及时查看班级微信群的通知）

2.特别提醒：敬请尊重学术规范，期末论文严禁抄袭。论文内容查重比例达到15%或经任课老师判定存在抄袭现象，本课程成绩记零分，并按有关规定给予学籍处分！

3.为进一步加强学术道德和学术诚信教育，营造良好的学术生态，规范研究生科学合理使用人工智能技术，对我院研究生在课程学习与考试中规范使用人工智能技术提示如下。

（1）杜绝人工智能代写、剽窃、伪造等学术不端行为，避免误用、滥用人工智能技术引发的科研诚信风险，避免过度依赖人工智能生成内容，遵循诚实、透明、负责任的原则，确保课程论文等的独立性和原创性。

（2）在文献检索、资料整理、成果撰写时，如利用人工智能技术辅助完成，应对人工智能生成信息的真实性、准确性、可靠性进行辨识；反对直接使用未经核实的由人工智能生成的调研报告、文献综述等，反对将人工智能生成内容作为核心创新成果，反对使用人工智能生成整篇成果及参考文献。

（3）在数据收集和使用、音视频和图表制作时，如利用人工智能技术辅助完成，应全面如实声明使用情况；反对将人工智能生成的数据作为实验数据，反对使用人工智能直接生成音视频和图表。

（4）在选择人工智能技术时，应使用经国家备案登记的服务工具；反对滥用人工智能技术危害数据安全，侵犯知识产权，泄露个人隐私等。

（5）如教师在课程中基于学科专业特点提出了更具体的人工智能工具使用要求，须同时遵守教师的具体要求。

五、课程教材与参考书

（一）课程教材

殷杰、郭贵春．自然辩证法概论．高等教育出版社，2020年第2版．

（二）参考书

恩格斯．自然辩证法．人民出版社，1984．

于光远著，任定成编．中国的科学技术哲学：自然辩证法．科学出版社，2013．

龚育之．自然辩证法在中国．北京大学出版社，2005．

刘大椿．“自然辩证法”疑难解析．中国人民大学出版社，2007．

刘大椿．自然辩证法概论（第二版）．中国人民大学出版社，2008．