一、课程分班

本课程分为1—5班共五个课程班级，每班授课16学时（4周），每班限选240人。每位同学须严格按照选课班级进行课程学习，不得调换时间与教室，系统选课截止时间为2026年3月8日24:00。

二、授课方式

系统选课后，请尽快加入“对分易”相应课程班级（微信公众号，使用方法详见附件1），并按要求修改个人信息（实名+学号）。选课后尽量不再调整课程班级，如需调整，注意修改相应的“对分易”班级信息。

任课教师按课程安排，通过“对分易”对相应课程班级于每周课前发布本周学习任务，并按课程表安排进行线下集中教学，包括考勤、随堂测验、答疑、讨论等，学生需在规定时间内按教师要求完成线上学习任务，并按时参加课程集中学习。

同时，为了方便同学们有问题得到及时有效地沟通，我们建立了相应班级的微信课程群（见下方二维码，3月5日前有效），同学们可自愿加入，开课过程中如遇到问题，请及时在群中与管课教师或课代表沟通。

三、教学安排

四、课程考核

（一）考核方式

课程考核由平时成绩和期末成绩两部分组成：

平时成绩：考勤（10分）+随堂测验（30分）。（任课教师于每次课前通过对分易发布课程预习通知，请及时进入公众号查阅相关通知，并按要求预习相应教材内容。）上课开始测试，了解阅读教材情况；下课前提交本次课心得体会或收获。（测试与心得体会均通过“对分易”发布并完成，请同学们务必提前加入“对分易”，且确保所在班级正确，否则会影响平时成绩。）

期末成绩：课程论文（60分，论文模板详见附件），主题是“自然辩证法在（本专业/领域）研究中的方法论意义”，字数要求为5000字。论文提交电子版（Word格式），论文命名格式为“学号+姓名”（详细要求见附件2）。

（二）注意事项

1.论文提交截止日期为4月19日，分别由各班课代表收集。（具体提交方式另行通知，届时请于对分易中查阅相关通知）

2.特别提醒：敬请尊重学术规范，期末论文严禁抄袭。论文内容查重比例达到15%或经任课老师判定存在抄袭现象，本课程成绩记零分，并按有关规定给予学籍处分！

3.为进一步加强学术道德和学术诚信教育，营造良好的学术生态，规范研究生科学合理使用人工智能技术，对我院研究生在课程学习与考试中规范使用人工智能技术提示如下。

（1）杜绝人工智能代写、剽窃、伪造等学术不端行为，避免误用、滥用人工智能技术引发的科研诚信风险，避免过度依赖人工智能生成内容，遵循诚实、透明、负责任的原则，确保课程论文等的独立性和原创性。

（2）在文献检索、资料整理、成果撰写时，如利用人工智能技术辅助完成，应对人工智能生成信息的真实性、准确性、可靠性进行辨识；反对直接使用未经核实的由人工智能生成的调研报告、文献综述等，反对将人工智能生成内容作为核心创新成果，反对使用人工智能生成整篇成果及参考文献。

（3）在数据收集和使用、音视频和图表制作时，如利用人工智能技术辅助完成，应全面如实声明使用情况；反对将人工智能生成的数据作为实验数据，反对使用人工智能直接生成音视频和图表。

（4）在选择人工智能技术时，应使用经国家备案登记的服务工具；反对滥用人工智能技术危害数据安全，侵犯知识产权，泄露个人隐私等。

（5）如教师在课程中基于学科专业特点提出了更具体的人工智能工具使用要求，须同时遵守教师的具体要求。

　　五、课程教材与参考书

（一）课程教材

殷杰、郭贵春．自然辩证法概论．高等教育出版社，2020年第2版．

（二）参考书

恩格斯．自然辩证法．人民出版社，1984．

于光远著，任定成编．中国的科学技术哲学：自然辩证法．科学出版社，2013．

龚育之．自然辩证法在中国．北京大学出版社，2005．

刘大椿．“自然辩证法”疑难解析．中国人民大学出版社，2007．

刘大椿．自然辩证法概论（第二版）．中国人民大学出版社，2008．